Prompt-Struktur: Anleitung zur Anwendung mit Markdown

In der heutigen Welt der KI und Sprachmodelle, wie ChatGPT, GPT-3, GPT-4 und viele andere, ist die Kunst, präzise und nützliche Antworten zu generieren, entscheidend. Eine gut strukturierte „Prompt-Struktur“ ist der Schlüssel dazu. In diesem Artikel erklären wir, was eine Prompt-Struktur ist, wie sie mit Markdown funktioniert und wie sie optimal für verschiedene KIs angewendet werden kann. Zum Schluss gibt es einige praktische Beispiele und Anleitungen für die Anwendung in Markdown.

Was bedeutet Prompt-Struktur?

Eine „Prompt-Struktur“ beschreibt die Methode, mit der ein Benutzer Fragen oder Anweisungen an eine KI stellt. Die Strukturierung eines Prompts hilft der KI, den Inhalt und die Absicht besser zu verstehen, was oft zu klareren und relevanteren Antworten führt. Eine durchdachte Prompt-Struktur hilft dem Modell, den Kontext, die Details und die gewünschten Antwortstile zu erkennen und so besser darauf einzugehen.

Ziele einer guten Prompt-Struktur:

• Die KI kann den Kontext besser verstehen.
• Präzisere und zielgerichtetere Antworten werden ermöglicht.
• Die Art der gewünschten Antwort wird deutlicher.

Prompt-Struktur mit Markdown – was bedeutet das?

Markdown ist eine einfache, leicht lesbare Textauszeichnungssprache, die vor allem bei der Formatierung von Text für Webseiten, Notizen oder Dokumentationen verwendet wird. Für Prompts bedeutet die Verwendung von Markdown, dass man eine visuell strukturierte Vorlage an die KI gibt, die das Lesen und Interpretieren des Prompts vereinfacht. Markdown ist ideal für die klare Gliederung und Trennung von Abschnitten, sodass die KI leichter folgen kann.

Markdown hilft besonders, wenn:

• Strukturierte Antworten gefordert sind (z. B. Listen, Tabellen oder klare Abschnittseinteilungen).
• Eine größere Menge an Information logisch aufgebaut ist.
• Anweisungen in mehreren Schritten gegeben werden.

Für welche KIs und Sprachmodelle ist dies anwendbar?

Prompt-Strukturen mit Markdown können auf eine Vielzahl an Sprachmodellen angewendet werden:

• OpenAI GPT-Modelle (wie ChatGPT, GPT-3, GPT-4)
• Cohere Modelle
• Anthropic’s Claude
• Google Bard
• Meta’s LLaMA Modelle

Diese KI-Modelle sind auf Textverarbeitung trainiert und verstehen die Syntax und Struktur von Markdown sehr gut. Durch die Verwendung von Markdown für die Prompt-Struktur kann das Verständnis der KI verbessert und die Ausgabe formatiert werden.

Aufbau einer perfekten Prompt-Struktur mit Markdown

Eine gute Prompt-Struktur enthält:

1. Einleitung: Beschreibt kurz, worum es in der Frage geht.
2. Kontext: Erläutert Hintergrundinformationen, die die KI für eine präzise Antwort benötigt.
3. Anweisungen: Klare, aufgelistete Anweisungen oder Schritte, die die Antwort spezifisch machen.
4. Beispiele: Wenn relevant, spezifische Beispiele, die die KI als Referenz nutzen kann.
5. Erwartetes Format: Gibt die Struktur der Antwort an, z. B. eine Liste, eine Tabelle oder eine bestimmte Textform.

Beispiel einer optimalen Prompt-Struktur in Markdown

# Einleitung

Ich benötige eine detaillierte Erklärung zur Funktionsweise von Künstlicher Intelligenz, speziell im Bereich Maschinelles Lernen.

## Kontext

Die Zielgruppe sind Studierende ohne Vorkenntnisse in Informatik oder Mathematik. Die Erklärung sollte in leicht verständlicher Sprache erfolgen und grundlegende Begriffe erläutern.

## Anweisungen

1. Beginne mit einer kurzen Definition von Künstlicher Intelligenz.
2. Erläutere die Unterschiede zwischen traditioneller Programmierung und Maschinellem Lernen.
3. Gehe auf die Grundlagen des überwachten und unüberwachten Lernens ein.
4. Führe ein Beispiel an, um das Konzept zu verdeutlichen.

## Beispiel für eine Erklärung

„Stellen Sie sich vor, ein KI-Modell lernt, Katzenbilder zu erkennen. Anstatt jede Katze einzeln zu programmieren, verwendet das Modell Bilder und passt seine Parameter an, um Katzen selbstständig zu identifizieren.“

## Erwartetes Format

1. Klar strukturierte Absätze für jede Anweisung
2. Einfacher Sprachstil
3. Vermeidung technischer Fachbegriffe
4. Wenn möglich, Bullet-Points für wichtige Konzepte
5. Nutze **fettgedruckten** und *kursiven* Text, um wichtige Informationen hervorzuheben.
6. Füge Hyperlinks und Bilder hinzu, um den Text interaktiver und visueller ansprechender zu gestalten.

Erklärung der Beispielstruktur

• Einleitung: Definiert das Thema und den Rahmen, in dem die Frage gestellt wird.
• Kontext: Klärt, für wen die Antwort formuliert werden soll, und gibt der KI eine Vorstellung davon, wie komplex oder einfach die Antwort sein sollte.
• Anweisungen: Listet konkrete Schritte auf, sodass die KI keine Details überspringt.
• Beispiele: Helfen der KI, die gewünschte Tiefe und Art der Antwort besser zu verstehen.
• Erwartetes Format: Gibt an, wie die Antwort strukturiert sein sollte, damit die Ausgabe dem Leser leichter zugänglich ist.

Weitere Beispiel-Prompts in Markdown

Beispiel 1: Produktbeschreibung in Markdown

# Einleitung

Erstelle eine kreative Produktbeschreibung für eine neue Smartwatch.

## Kontext

Die Smartwatch richtet sich an ein junges Publikum, das Wert auf Fitness und modische Accessoires legt.

## Anweisungen

1. Beginne mit einer packenden Einleitung, die die Zielgruppe anspricht.
2. Beschreibe die Hauptfunktionen: Herzfrequenzmessung, Schlaftracking, GPS und Benachrichtigungen.
3. Erwähne die Akkulaufzeit und die Kompatibilität mit verschiedenen Geräten.

## Erwartetes Format

• 3 kurze Absätze
• Aufzählungen der Funktionen
• Kreativer und frischer Sprachstil

Beispiel 2: Anleitung zur Problemlösung

# Einleitung

Schreibe eine Anleitung zur Problemlösung, wenn ein Smartphone nicht mehr lädt.

## Kontext

Die Zielgruppe sind Nutzer ohne technisches Wissen.

## Anweisungen

1. Nenne mögliche Gründe, warum ein Smartphone nicht mehr lädt.
2. Gib konkrete Schritte zur Fehlerbehebung: Kabel überprüfen, Ladeanschluss reinigen, Gerät neu starten.
3. Empfiehl professionelle Hilfe, wenn das Problem nicht gelöst wird.

## Erwartetes Format

• Liste der Schritte
• Kurze und prägnante Sätze
• Vermeidung technischer Begriffe

Zusammenfassung

Eine strukturierte Prompt-Erstellung mit Markdown ist ein wertvolles Werkzeug, um Sprachmodelle besser zu lenken und klare, nützliche Antworten zu erhalten. Durch eine klare Formatierung können komplexe Fragen in einfacher und organisierter Weise gestellt werden, was die Genauigkeit und Relevanz der KI-Antworten erhöht.

Markdown bietet dafür die perfekte Balance zwischen Struktur und Lesbarkeit, was die Verständlichkeit für die KI erhöht und gleichzeitig sicherstellt, dass die Ausgabe dem Leser oder Nutzer in einem übersichtlichen Format präsentiert wird. Mit der oben beschriebenen Methode und den Beispielen kann jeder eine wirksame Prompt-Struktur für vielfältige Anwendungsfälle erstellen und so das volle Potenzial moderner Sprachmodelle ausschöpfen.