1. Datenwissenschaftler (Data Scientist)
Rolle
Analysieren und interpretieren große Datensätze, um Muster und Trends zu identifizieren, die zur Verbesserung von KI-Modellen genutzt werden können.
Fähigkeiten
Statistik, Programmierung (Python, R), Datenvisualisierung, maschinelles Lernen.
2. KI-Ingenieur (AI Engineer)
Rolle
Entwickeln und implementieren von KI-Modellen und Algorithmen, die in verschiedenen Anwendungen eingesetzt werden.
Fähigkeiten
Maschinelles Lernen, Deep Learning, Softwareentwicklung, Kenntnis von KI-Frameworks wie TensorFlow oder PyTorch.
3.Machine Learning Engineer
Rolle
Entwerfen und implementieren skalierbarer Machine-Learning-Modelle, die große Datenmengen verarbeiten können.
Fähigkeiten
Programmierung, Data Engineering, Cloud-Technologien, Modelltraining und -optimierung.
4. Datenanalyst (Data Analyst)
Rolle
Bereinigen, organisieren und analysieren von Daten, um nützliche Einblicke zu gewinnen, die zur Verbesserung der Geschäftstätigkeit beitragen.
Fähigkeiten
SQL, Datenvisualisierungstools (Tableau, PowerBI), Statistik.
5. KI-Forscher (AI Researcher)
Rolle
Untersuchen neue Methoden und Algorithmen im Bereich der KI, um die Grenzen des Möglichen zu erweitern.
Fähigkeiten
Mathematische Modellierung, Forschungskompetenz, Veröffentlichung wissenschaftlicher Arbeiten.
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